मेटा के टॉप पेड : (फेसबुक की पैरेंट कंपनी) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में तेजी से आगे बढ़ रही है, लेकिन कंपनी के अंदरूनी हालात में तनाव बढ़ता जा रहा है। एक नई रिपोर्ट के मुताबिक, मेटा का टॉप पेड AI हायर और स्केल AI का फाउंडर अलेक्सेंड्र वांग CEO मार्क जुकरबर्ग की माइक्रोमैनेजमेंट स्टाइल से नाखुश है। रिपोर्ट में इसे “सफोकेटिंग” (घुटन भरी) बताया गया है। यह खबर फाइनेंशियल टाइम्स की है, जो AI इंडस्ट्री में मेटा की महत्वाकांक्षाओं पर सवाल उठा रही है।
अलेक्सेंड्र वांग कौन हैं और मेटा में कैसे आए?
28 वर्षीय अलेक्सेंड्र वांग AI डेटा लेबलिंग कंपनी स्केल AI के फाउंडर हैं, जो AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए डेटा प्रदान करती है। जून 2025 में मेटा ने स्केल AI में 49% स्टेक के लिए $14.3 बिलियन (लगभग 1.2 लाख करोड़ रुपये) का निवेश किया। इस डील के साथ वांग को मेटा में चीफ AI ऑफिसर बनाया गया और मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (MSL) की कमान सौंपी गई।
यह लैब AI सुपरइंटेलिजेंस (मानव से बेहतर AI) विकसित करने के लिए बनाई गई है। वांग को नाइन-फिगर (दस करोड़ डॉलर से ज्यादा) सैलरी पैकेज मिला, जिससे वह मेटा के सबसे ज्यादा कमाने वाले एक्जीक्यूटिव्स में शुमार हो गए।
जुकरबर्ग की लीडरशिप पर क्या शिकायतें हैं?
- रिपोर्ट के अनुसार, वांग ने सहयोगियों से कहा कि जुकरबर्ग का हैंड्स-ऑन
- (बहुत करीब से कंट्रोल) अप्रोच प्रोग्रेस को रोक रहा है। वे AI स्ट्रैटेजी, रिसर्च प्रायोरिटी
- और प्रोडक्ट डिसीजन में ज्यादा दखल देते हैं, जिससे टीम की फ्लेक्सिबिलिटी और स्पीड प्रभावित हो रही है।
- माइक्रोमैनेजमेंट की वजह से इनोवेशन रुक रहा है।
- AI टीमों पर प्रेशर है कि OpenAI, Google जैसे कॉम्पिटिटर्स से तेजी से आगे निकलें।
- कुछ एंप्लॉयी वांग के बैकग्राउंड पर सवाल उठा रहे हैं – वे डेटा सर्विसेज एक्सपर्ट हैं, लेकिन बड़े स्केल पर AI रिसर्च लीडरशिप का अनुभव कम है।
मेटा में AI डिवीजन की अन्य समस्याएं
मेटा की AI पुश में यह पहली बार नहीं है। कंपनी ने पिछले साल कई हाई-प्रोफाइल डिपार्चर देखे:
- यान लेक्न (चीफ AI साइंटिस्ट) ने रिसर्च प्रायोरिटी और रिपोर्टिंग स्ट्रक्चर पर असहमति के कारण कंपनी छोड़ने का फैसला किया।
- नैट फ्राइडमैन (पूर्व GitHub CEO) AI प्रोडक्ट्स पर प्रेशर में हैं।
- Behemoth मॉडल फेल होने के बाद नया अप्रोच अपनाया गया।
- AI कैपिटल एक्सपेंडिचर $70 बिलियन से ज्यादा होने का अनुमान है, जो निवेशकों को चिंतित कर रहा है।
कंपनी ने AI को चार हिस्सों में बांटा है – रिसर्च, सुपरइंटेलिजेंस, प्रोडक्ट्स और इंफ्रास्ट्रक्चर। लेकिन जुकरबर्ग का कंट्रोल अभी भी ज्यादा है।
मेटा की AI स्ट्रैटेजी और चुनौतियां
- मेटा AI में ओपन-सोर्स (Llama मॉडल्स) से क्लोज्ड अप्रोच की तरफ जा रही है।
- कंपनी OpenAI, Google से टॉप टैलेंट हायर कर रही है, लेकिन इंटरनल टेंशन बढ़ रहा है।
- लेऑफ्स, रश्ड प्रोडक्ट लॉन्च और हाई स्पेंडिंग से मॉरेल डाउन है।
- यह विवाद AI इंडस्ट्री में लीडरशिप स्टाइल के महत्व को दिखाता है।
- जुकरबर्ग की महत्वाकांक्षा बड़ी है, लेकिन अगर इंटरनल टीम्स में असहमति रही तो प्रोग्रेस प्रभावित हो सकती है।
मेटा AI रेस में तेजी से आगे बढ़ना चाहती है, लेकिन लीडरशिप टेंशन एक बड़ी चुनौती बन रहा है। अलेक्सेंड्र वांग जैसा टॉप टैलेंट अगर नाखुश है, तो कंपनी को अपनी मैनेजमेंट स्टाइल पर विचार करना होगा। AI की दुनिया में स्पीड और इनोवेशन जरूरी है, लेकिन टीम का साथ भी उतना ही महत्वपूर्ण है।
